矿业安全与环保

2015, v.42;No.220(02) 56-60

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基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
Study of Gas Concentration Prediction Based on Genetic Algorithm and Optimizing BP Neural Network

刘奕君;赵强;郝文利;

摘要(Abstract):

为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。

关键词(KeyWords): 瓦斯浓度;BP神经网络;遗传算法;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘奕君;赵强;郝文利;

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